Más de un año después de que se aprobara un histórico acuerdo de privacidad de Facebook por $650 millones, es posible que finalmente lleguen cheques por $397 cada uno para casi 1,6 millones de usuarios de Illinois de la plataforma de redes sociales.
El Tribunal de Apelaciones del Noveno Circuito de Hawái emitió un fallo el jueves que confirma el acuerdo de demanda colectiva sobre las supuestas violaciones de Facebook de la ley de privacidad biométrica de Illinois . A menos que haya más apelaciones, el dinero se destinará a los miembros de la clase de Illinois dentro de los 60 días, según el abogado de Chicago Jay Edelson, quien presentó la demanda contra Facebook hace casi siete años.
En febrero de 2021, un juez federal de California emitió la aprobación final del acuerdo de $650 millones, pero el pago se retrasó cuando se presentó una apelación en nombre de dos miembros de clase de Illinois, Dawn Frankfother y Cathy Flanagan.
La Ley de privacidad de la información biométrica de Illinois se encuentra entre las leyes más estrictas de este tipo en los EE.
En abril de 2015, Edelson presentó la demanda en el Tribunal de Circuito del Condado de Cook en nombre del demandante Carlo Licata, alegando que la ley de privacidad de Illinois no permitía el uso de funciones de etiquetado facial sin consentimiento por parte del gigante de las redes sociales.
La clase del acuerdo incluía a unos 7 millones de usuarios de Facebook en Illinois para quienes la red social creó y almacenó una plantilla de cara después del 7 de junio de 2011. Para calificar, los usuarios de Facebook tenían que vivir en el estado durante al menos seis meses durante los nueve años anteriores. Más de uno de cada cinco usuarios elegibles de Facebook en Illinois presentó un reclamo.
Las estimaciones de los pagos a los miembros de la clase han oscilado entre $350 y $400 a medida que se concretaba el acuerdo. Edelson dijo que la cuenta final después de los gastos y tarifas será de $397 para cada miembro de la clase.
Como resultado, Facebook dijo que planeaba eliminar más de mil millones de plantillas de reconocimiento facial que tenía almacenadas, poniendo fin a la función que reconocía automáticamente si las caras de las personas aparecían en recuerdos, fotos o videos.
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